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sun_m_s于 2025-05-18 发布 894 收藏声明:本文为博主原创文章,遵循CC 40 BY-SA 协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 VoteNet框架: PointNet++模型,它使用多个专门为3D点云设计的下采样(set-aggregation)和上采样(feature-propagation)操作的组合。预测: 每个点为长方体的中心坐标“投票” 选票在固定半径内聚合以获得“中心” 围绕“中心”预测边界框将偏置归纳到3DETR中,局部特征聚合比全局特征聚合更重要。通过对self-attention应用掩模,可以很容易地在transformer中实现这种归

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